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El impacto de las tecnologías de información

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El impacto de las tecnologías de información

En la primera y segunda parte de este blog les hablé sobre el cambiante mercado laboral global y la necesidad de nuevas habilidades. Durante años hemos enfrentado el grave problema del desempleo e informalidad. ¿Qué está pasando con el entorno laboral? ¿Estamos generando más empleo o se están destruyendo empleos? ¿Estamos preparando a nuestros estudiantes para las necesidades del mercado laboral? Estos y muchos más interrogantes, son preguntas que nos debemos hacer en las Instituciones de Educación Superior. En los 2 blogs anteriores les compartí algunas de las posibles explicaciones, a continuación, una más:

Para el propósito de esta investigación, es importante comprender el papel que la tecnología de la información ha jugado en los mercados laborales. Autor (2015) describe los efectos de la tecnología de la información como un impacto importante en la sustitución en el cumplimiento de tareas explícitas y codificables, llamadas «tareas rutinarias». La tarea central de estas ocupaciones sigue procedimientos precisos y bien entendidos, que pueden codificarse en un software de computador y realizarse a través de máquinas. Autor (2015) define la «tarea no rutinaria» en dos categorías: una categoría «abstracta» que incluye tareas que requieren capacidades de resolución de problemas, intuición, creatividad y persuasión; y una segunda categoría llamada «manual», que requiere adaptabilidad situacional, reconocimiento visual y de lenguaje e interacción en persona. Los trabajos que son intensivos en tareas abstractas o manuales generalmente se encuentran en los extremos opuestos del espectro de habilidades ocupacionales (D. Autor, 2015, p. 13).

Autor (2015) llegó a la conclusión de que la polarización del empleo entre las ocupaciones no es exclusiva de los Estados Unidos. El análisis de los datos de 16 economías de la Unión Europea durante el período comprendido entre 1993 y 2010, dentro de los grupos amplios de ocupaciones, incluidos los sueldos bajos, medios y altos, y que abarcan todo el empleo no agrícola, concluyó que las ocupaciones de salarios medios disminuyeron como una proporción de empleo, mientras que las ocupaciones de salarios altos y bajos aumentaron como porcentaje del empleo durante un período de 17 años.  Autor (2015) llegó a la conclusión de que la economía de los EE. UU. caería aproximadamente en el centro del grupo de este conjunto de países en términos de su polarización del empleo.

En la misma dirección, el FEM (2016) realizó un estudio sobre el cambio en el mercado laboral en todo el mundo. El FEM estimó que durante el período 2015-2020, se perderían un total de 5.1 millones de empleos debido a cambios disruptivos en el mercado laboral, con dos tercios de estos empleos perdidos concentrados en los trabajos de oficina y administrativos. Al mismo tiempo, habría una ganancia total de 2 millones de empleos en varias familias de trabajo más pequeñas (Forum, 2016).

Se destacan varias conclusiones: las funciones administrativas y rutinarias de oficina están en riesgo de ser diezmadas con un fuerte crecimiento en los campos relacionados con la informática, la matemática, la arquitectura y la ingeniería. Se espera que los roles de fabricación y producción experimenten reducciones o, en el mejor de los casos, redistribución y mejora de la productividad mediante la tecnología. Se espera que el crecimiento del empleo en los grupos de los empleos altamente calificados absorba los empleos (Forum, 2016).

La OCDE (2016) estudió el desajuste en las habilidades y calificaciones de los trabajadores con las necesidades del mercado laboral en los países de la Unión Europea. Era inevitable cierto grado de desalineación entre la oferta y la demanda de habilidades, especialmente a corto plazo. Sin embargo, los costos de los desajustes y la escasez persistentes fueron considerables. Por ejemplo, la escasez de habilidades podría limitar la capacidad de las empresas para innovar y adoptar nuevas tecnologías, mientras que los desajustes de habilidades reducen la productividad laboral debido a la mala asignación de los puestos de trabajos (Development, 2016, p. 7). La OCDE (2016) concluyó que los desajustes y la escasez podrían afectar negativamente el crecimiento económico a través de sus efectos en el aumento de los costos laborales, un menor crecimiento de la productividad, una adopción más lenta de nuevas tecnologías, la pérdida de producción asociada a las vacantes que quedan sin cubrir y los costos implícitos y explícitos de mayores índices de desempleo. La OCDE propuso dos tipos de desajustes con respecto a los requisitos del mercado laboral en términos de habilidades o calificaciones.

En la UE, más del 40% de los trabajadores y empleadores consideraron que el nivel de habilidades no coincidía con los requisitos del trabajo, y se observaron estimaciones similares en México, Japón y Corea, con niveles algo más bajos en Australia y Nueva Zelanda (Development, 2016, p. 15). El otro tipo de desajuste informado en el estudio (OCDE, 2016) es a través de calificaciones; los trabajadores pueden estar sobre – o sub – calificados para el trabajo al haber alcanzado un nivel educativo más alto o más bajo que el requerido por el trabajo. La falta de ajuste en la calificación es particularmente relevante para los jóvenes, ya que establece una trayectoria profesional que puede marcar a una vida de bajos ingresos. La OCDE (2016) concluyó que en los países de la UE, el 60% de los trabajadores no coincidían; estaban demasiado / poco calificados, más / menos calificados o graduados de un campo de estudio que era diferente del sector laboral en el que trabajaban (Development, 2016, p. 19). Según el FEM (2018), el nuevo mundo laboral emergente en la cuarta revolución industrial se estaba convirtiendo rápidamente en una realidad vivida para millones de trabajadores y empresas de todo el mundo. (Forum, 2018, p. V).

El informe del FEM se centró en el potencial de las nuevas tecnologías, incluida la automatización y los algoritmos, para crear nuevos trabajos de alta calidad y mejorar enormemente la calidad del trabajo y la productividad del trabajo existente de los empleados humanos. Con la cuarta revolución industrial, los encargados de formular políticas, educadores, sindicatos y trabajadores individuales tienen mucho que ganar de una comprensión más profunda del nuevo mercado laboral y una preparación proactiva para los cambios en curso (Forum, 2018).  El FEM (2018) declaró que, si la transformación generada por la cuarta revolución industrial se manejara sabiamente, podría conducir a una nueva era de buen trabajo, empleos y mejor calidad de vida para todos, pero si se maneja mal, representaría el riesgo de ampliación de brechas de habilidades, mayor desigualdad y polarización más amplia.

Los hallazgos clave del FEM (2018) siguen siendo los mismos que en el informe del FEM (2016), pero es importante destacar los cambios en la geografía de la distribución de la producción y la cadena de valor, los cambios en los tipos de empleo y la nueva frontera entre humanos y máquinas dentro de las tareas existentes. Se proyecta que cuatro avances tecnológicos específicos serán generadores del cambio: Internet móvil de alta velocidad ubicuo, inteligencia artificial y la adopción generalizada de análisis de grandes volúmenes de datos y tecnología en la nube. El ochenta y cinco por ciento de los participantes de las empresas encuestadas declararon que es probable o muy probable que amplíen su adopción del análisis grandes volúmenes de datos de usuarios y entidades o Internet de cosas, mercado habilitador de aplicaciones y web o computación en la nube. Otras tecnologías que pueden afectar el mercado laboral son el aprendizaje automático y la realidad virtual, lo que también recibió una considerable inversión empresarial. El 59% de los empleadores encuestados dijeron que esperaban que hubieran modificado significativamente la forma en que producían y distribuían productos para 2022 al cambiar la composición de su cadena de valor. Al determinar las decisiones de ubicación del trabajo, el 74% de los encuestados priorizó la disponibilidad de talento local calificado. Casi el 50% de las compañías esperaban que la automatización condujera a una reducción en su fuerza laboral de tiempo completo para 2022. En 2018, un promedio del 71% del total de horas de trabajo en 12 industrias cubiertas en el informe (WEF, 2018) fueron realizadas por humanos, en comparación con el 29% por máquinas. Para 2022, se espera que este promedio cambie al 58% de las horas de tarea realizadas por humanos y al 42% por máquinas. Para el año 2022, no menos del 54% de todos los empleados requerirán nuevas capacitaciones y actualizaciones significativas. Estos hallazgos tienen amplias implicaciones para los tipos de habilidades y competencias que son necesarias y deben integrarse en nuestros sistemas de educación.